如何驗證 AI Agent 的鏈上動作

一個鏈上動作包含哪些步驟？

至少包含狀態讀取、意圖形成、calldata 建構、模擬、政策核准、簽署、廣播和確認。

各步可能由不同服務或人員完成。把它們拆開後，才能回答模型只是提出建議、Agent 建構交易、工具服務簽署，還是系統也負責等待最終結果。

如何留下證據： 保存每步時間、輸入摘要、輸出 hash、服務身分與錯誤。

區塊瀏覽器能證明什麼？

能證明某地址在某鏈提交了某筆已收錄交易及其公開結果。

它通常不能證明誰控制地址、哪個模型提出動作、是否有人按下確認，也看不到鏈外失敗。代理合約或 relayer 還會讓發送者與真正授權者不同。

如何留下證據： 保存鏈 ID、hash、from/to、input、事件、狀態和區塊確認數。

如何把模型 trace 與交易雜湊連起來？

在簽署前對規範化交易內容建立摘要，並讓執行紀錄保存該摘要與最終 hash。

需處理 nonce、gas 或簽章後才確定的欄位；可保存 chainId、to、value、data 和策略版本的 canonical hash。若交易在核准後被替換，舊 trace 不能自動歸因到新 hash。

如何留下證據： 保存 trace ID、交易摘要、nonce、策略結果、簽章與替換關係。

什麼證據能區分提案與真正執行？

提案停在結構化意圖或未簽交易；執行必須有有效簽章、廣播結果與 receipt。

若人工或另一服務可以修改金額、地址或 calldata，Agent 只應被歸因為提案者。即使工具回傳成功，也要檢查鏈是否收錄及交易是否 reverted。

如何留下證據： 分別保存 proposal、approval、signed transaction、broadcast response 和 receipt。

常見的歸屬錯誤有哪些？

常見錯誤是把排程器、人工簽章、relayer 或預設策略的工作全算給模型。

其他錯誤包括同一地址被多人使用、測試網 hash 當正式證據、舊 Demo 配新交易，以及忽略失敗或被替換交易。歸屬表應逐步列「誰決定、誰授權、誰執行」。

如何留下證據： 保存服務帳號、簽章政策、操作者和自動化邊界。

驗證工作簿

以下檢查卡把研究變成可重做紀錄。它們不產生投資建議，而是要求保存證據、反例、版本、限制與會改變結論的條件。

常見問題