分類
行為與證據
這一類只問一件事：它做過的事有沒有留下你能自己查的痕跡。包含驗證方法、自主性測試、鏈上動作核對、宣傳詞拆解與開發紀錄證據。
程式碼、模型、Demo 與開發紀錄證據
建立從程式碼、模型、Demo、評估到實際部署版本的可追溯產品證據鏈。
如何驗證 Crypto AI Agent，而不是相信行銷話術
從任務 trace、工具呼叫與失敗處理判斷 Crypto AI Agent 是否具備可重做的代理能力。
如何驗證 AI Agent 的鏈上動作
把 AI Agent 的決策 trace 與簽章、廣播、交易 receipt 和政策核准逐步對齊。
如何核對 Crypto 專案的 AI 宣傳詞
把「自主、自有模型、即時、安全」等 AI 宣傳詞轉成可觀察、可反駁的測試。
聊天機器人、腳本或 Agent：自主性測試
用控制變因與失敗案例區分聊天機器人、固定 workflow 和有限自主 Agent。
Agent 錢包的錢從哪來、Gas 是誰付的
本金由誰注入、手續費由誰支付，是兩條要分開查的線。這份檔案說明在區塊瀏覽器上怎麼把它們走完，以及查到之後能下與不能下的結論。
專案說「模型跑在 TEE 裡」，遠端證明核到哪一步
遠端證明核得到軟體身分與平台版本，核不到模型權重、GPU 那一側與控制權。這份檔案說明憑據上實際簽了什麼，以及你能向專案要到的三樣東西。
AI Agent 的 X 帳號，是它自己在發文嗎？
一個 AI Agent 代幣的主要產品常常就是一個 X 帳號。它的貼文是模型寫的、程式送出的，還是有人先看過再發？這份檔案整理 X 自動化規則與開源框架設定能說明什麼，以及從公開頁面能查到哪一步。
AI Agent 說它賺了多少，怎麼從鏈上自己核對？
AI Agent 專案貼出「Agent 錢包一個月翻了好幾倍」這類戰績時，可以自己在區塊瀏覽器上核對：先扣掉期間轉入的本金，再看帳面價值有多少是賣不掉的自家代幣，最後問清楚時間區段與錢包清單是誰挑的。